Excel pokročilý (10 hodin) Excel velmi pokročilý (10 hodin) Power BI základní (12 hodin) Power Query (12 hodin) Excel expert (10 hodin)
Obsah kurzu
Excel pokročilý (10 hodin)
propojení údajů a výpočtů mezi listy a sešity
používání pokročilejších funkcí pro zpracování a vyhodnocení dat
podmíněné formátování pro automatické zvýraznění důležitých hodnot
ověření vstupních dat a omezení nesprávně zadávaných údajů
pokročilé řazení, filtrování a seskupování dat
vytváření a úprava kontingenčních tabulek
filtrování a změna uspořádání kontingenčních přehledů
vytváření kontingenčních grafů a datových výstupů
zamykání buněk a ochrana listů před nechtěnými změnami
efektivní práce s rozsáhlými tabulkami
praktické návyky pro tvorbu spolehlivých sešitů
Excel velmi pokročilý (10 hodin)
vytváření náročnějších vzorců a kombinování více funkcí
kontrola, ladění a vyhodnocování složitějších výpočtů
validace, čištění a opravy nekvalitních vstupních dat
návrh přehledné struktury listů, tabulek a celého sešitu
pokročilé filtrování a vyhledávání v datech
rozšířená práce s kontingenčními tabulkami a grafy
základní import a transformace dat pomocí Power Query
příprava dat pro další analýzu a reporting
tvorba pokročilejších grafů a vizuálních přehledů
využití podmíněného formátování pro kontrolu a interpretaci dat
ochrana, sdílení a kontrola důležitých sešitů
využití AI jako pomocníka při vysvětlování funkcí a návrhu postupů
Power BI základní (12 hodin)
seznámení s Power BI Desktop a službou Power BI
načítání dat z Excelu a dalších běžných zdrojů
základní kontrola a úprava načtených dat
princip datového modelu a vztahů mezi tabulkami
výběr vhodných vizualizací pro různé typy údajů
vytváření tabulek, grafů, karet a dalších prvků reportu
používání filtrů a průřezů pro interaktivní analýzu
rozdělení reportu do přehledných tematických stránek
formátování vizualizací a používání motivů
kontrola správnosti a srozumitelnosti reportu
publikování reportu do služby Power BI
základní sdílení reportů s dalšími uživateli
praktická pravidla pro přehledný a použitelný report
Power Query (12 hodin)
načítání dat z Excelu, CSV souborů a celých složek
odstraňování prázdných řádků, chyb a nepotřebných údajů
nastavení správných datových typů
filtrování, řazení a výběr potřebných sloupců a řádků
rozdělování a slučování sloupců
nahrazování hodnot a standardizace dat
přidávání vlastních a podmíněných sloupců
slučování tabulek podle společného identifikátoru
připojování více tabulek se stejnou strukturou
kontrola a úprava jednotlivých kroků dotazu
řešení změn ve struktuře zdrojových dat
automatické obnovování připravených dotazů
příprava vhodné struktury dat pro Excel a Power BI
praktické scénáře čištění a spojování pracovních dat
Excel expert (10 hodin)
vytváření složitějších vzorců a dynamických oblastí
používání pokročilých funkcí pro modelování a analýzu dat
kontrola, dokumentace a ověřování správnosti výpočtů
návrh robustních sešitů pro opakované používání
oddělení vstupních dat, výpočtů a výsledných přehledů
pokročilá práce s kontingenčními tabulkami a grafy
provádění podrobnějších analýz a porovnávání výsledků
import, čištění a příprava dat pro další zpracování
tvorba přehledných výstupů pro rozhodování a reporting
návrh opakovatelných pracovních postupů
příprava sešitů na automatizaci pomocí maker nebo skriptů
ochrana výpočtů a bezpečné sdílení sešitů
využití AI pro vysvětlení, kontrolu a návrh analytických postupů
Předpoklady
je vhodné ovládat Excel na pokročilé úrovni, zejména vzorce, funkce, řazení, filtrování a kontingenční tabulky. Předpokládá se orientace v rozsáhlejších tabulkách a základních principech zpracování dat. Znalost Power Query ani Power BI není nutná.
Návaznosti
Excel – úvod do maker a automatizace, Power BI pro pokročilé: DAX, jazyk M a Python
Excel, Power Query a Power BI pro datovou analytiku
