Excel, Power Query a Power BI pro datovou analytiku

Kurzem Vás provede lektoři z firmy AbecedaPC

Základní info

Cíle kurzu

Excel pokročilý (10 hodin)
Excel velmi pokročilý (10 hodin)
Power BI základní (12 hodin)
Power Query (12 hodin)
Excel expert (10 hodin)

Obsah kurzu

    • Excel pokročilý (10 hodin)
      • propojení údajů a výpočtů mezi listy a sešity
      • používání pokročilejších funkcí pro zpracování a vyhodnocení dat
      • podmíněné formátování pro automatické zvýraznění důležitých hodnot
      • ověření vstupních dat a omezení nesprávně zadávaných údajů
      • pokročilé řazení, filtrování a seskupování dat
      • vytváření a úprava kontingenčních tabulek
      • filtrování a změna uspořádání kontingenčních přehledů
      • vytváření kontingenčních grafů a datových výstupů
      • zamykání buněk a ochrana listů před nechtěnými změnami
      • efektivní práce s rozsáhlými tabulkami
      • praktické návyky pro tvorbu spolehlivých sešitů
    • Excel velmi pokročilý (10 hodin)
      • vytváření náročnějších vzorců a kombinování více funkcí
      • kontrola, ladění a vyhodnocování složitějších výpočtů
      • validace, čištění a opravy nekvalitních vstupních dat
      • návrh přehledné struktury listů, tabulek a celého sešitu
      • pokročilé filtrování a vyhledávání v datech
      • rozšířená práce s kontingenčními tabulkami a grafy
      • základní import a transformace dat pomocí Power Query
      • příprava dat pro další analýzu a reporting
      • tvorba pokročilejších grafů a vizuálních přehledů
      • využití podmíněného formátování pro kontrolu a interpretaci dat
      • ochrana, sdílení a kontrola důležitých sešitů
      • využití AI jako pomocníka při vysvětlování funkcí a návrhu postupů
    • Power BI základní (12 hodin)
      • seznámení s Power BI Desktop a službou Power BI
      • načítání dat z Excelu a dalších běžných zdrojů
      • základní kontrola a úprava načtených dat
      • princip datového modelu a vztahů mezi tabulkami
      • výběr vhodných vizualizací pro různé typy údajů
      • vytváření tabulek, grafů, karet a dalších prvků reportu
      • používání filtrů a průřezů pro interaktivní analýzu
      • rozdělení reportu do přehledných tematických stránek
      • formátování vizualizací a používání motivů
      • kontrola správnosti a srozumitelnosti reportu
      • publikování reportu do služby Power BI
      • základní sdílení reportů s dalšími uživateli
      • praktická pravidla pro přehledný a použitelný report
    • Power Query (12 hodin)
      • načítání dat z Excelu, CSV souborů a celých složek
      • odstraňování prázdných řádků, chyb a nepotřebných údajů
      • nastavení správných datových typů
      • filtrování, řazení a výběr potřebných sloupců a řádků
      • rozdělování a slučování sloupců
      • nahrazování hodnot a standardizace dat
      • přidávání vlastních a podmíněných sloupců
      • slučování tabulek podle společného identifikátoru
      • připojování více tabulek se stejnou strukturou
      • kontrola a úprava jednotlivých kroků dotazu
      • řešení změn ve struktuře zdrojových dat
      • automatické obnovování připravených dotazů
      • příprava vhodné struktury dat pro Excel a Power BI
      • praktické scénáře čištění a spojování pracovních dat
    • Excel expert (10 hodin)
      • vytváření složitějších vzorců a dynamických oblastí
      • používání pokročilých funkcí pro modelování a analýzu dat
      • kontrola, dokumentace a ověřování správnosti výpočtů
      • návrh robustních sešitů pro opakované používání
      • oddělení vstupních dat, výpočtů a výsledných přehledů
      • pokročilá práce s kontingenčními tabulkami a grafy
      • provádění podrobnějších analýz a porovnávání výsledků
      • import, čištění a příprava dat pro další zpracování
      • tvorba přehledných výstupů pro rozhodování a reporting
      • návrh opakovatelných pracovních postupů
      • příprava sešitů na automatizaci pomocí maker nebo skriptů
      • ochrana výpočtů a bezpečné sdílení sešitů
      • využití AI pro vysvětlení, kontrolu a návrh analytických postupů

Předpoklady

je vhodné ovládat Excel na pokročilé úrovni, zejména vzorce, funkce, řazení, filtrování a kontingenční tabulky. Předpokládá se orientace v rozsáhlejších tabulkách a základních principech zpracování dat. Znalost Power Query ani Power BI není nutná.

Návaznosti

Excel – úvod do maker a automatizace, Power BI pro pokročilé: DAX, jazyk M a Python

Excel, Power Query a Power BI pro datovou analytiku

Vybraný termín:

1.3.2027 –  25.3.2027  Středočeský kraj Upřesnující informace k termínu

Cena

Termíny kurzu

Kontaktovat dodavatele


Kontrola proti spamu. Kolik je tři a deset ? Součet zapište číslicemi.