OpenAI zlevňuje GPT‑6 o polovinu. Sol má dostat špičkovou AI do běžné firemní práce

OpenAI rozšiřuje rodinu GPT‑6 o modely Sol a Luna a současně otevírá další kolo cenové soutěže mezi výrobci nejpokročilejší AI. GPT‑6 Astra zůstává nejschopnějším modelem firmy, Sol a Luna však mají přenést část jeho schopností do podstatně levnějšího provozu. Cena GPT‑6 Sol klesá proti GPT‑5.6 Sol z čtyř na dva dolary za milion vstupních tokenů a z dvaceti na deset dolarů za milion výstupních. U Luny činí nové ceny deset centů za vstup a padesát centů za výstup. Pro firmy není podstatné pouze to, že jeden dotaz stojí méně. Agentní systémy mohou během jediné pracovní úlohy provést desítky až stovky volání modelu, používat nástroje, kontrolovat vlastní výsledky a delegovat části práce dalším agentům. Rozdíl několika dolarů za milion tokenů se proto při rozsáhlém provozu násobí. OpenAI tvrdí, že Sol se proti předchozí generaci zlepšil v odborné práci, programování, ovládání počítače i faktické přesnosti. Na AutomationBench dosáhl při nejvyšším nastavení 33,2 procenta a jedna úloha stála v průměru 27 centů. Firma uvádí, že Claude Opus 5 dosáhl 26,9 procenta při více než jedenáctinásobných nákladech. Jde ovšem o benchmark a konfiguraci prezentované OpenAI; podnik by měl rozhodnutí opřít o vlastní pracovní úlohy. Pozoruhodný je posun levnější Luny. OpenAI uvádí, že při vyšším výpočetním úsilí dosahuje v některých úlohách úrovně předchozího Solu přibližně za setinu jeho ceny. To může být ekonomicky důležitější než několik procentních bodů navíc u nejdražšího modelu. Firmy totiž nepotřebují používat nejschopnější model na všechno. Jednoduché třídění dokumentů, kontrolu dat nebo rutinní komunikaci může obsloužit levnější model, zatímco složitější analýzu převezme Sol nebo Astra. Inteligentní směrování úloh mezi modely se tak stává samostatnou cestou k úsporám. Zlepšuje se také faktická spolehlivost. OpenAI uvádí, že Sol v interním testu založeném na reálných uživatelských hlášeních dělá přibližně polovinu chyb proti předchůdci. Ani tento údaj však neznamená, že lze kontrolu výsledků vypnout. U finanční, právní nebo provozní práce je podstatná absolutní četnost závažných chyb, nikoli pouze relativní zlepšení. Cenový vývoj má širší obchodní dopad. Pokud schopnosti modelů rostou současně s prudkým poklesem jednotkové ceny, klesá hranice návratnosti automatizace. Proces, který byl před rokem příliš drahý pro nepřetržité používání AI, může být nyní ekonomicky smysluplný. Pro management proto není vhodné každou novou generaci hodnotit jako samostatný nákup softwaru. Lepší je průběžně přepočítávat cenu za správně dokončenou pracovní úlohu. Právě tato veličina ukáže, zda se zlepšení modelu a pokles ceny skutečně promítají do produktivity. KLÍČOVÉ POJMY Token: Základní jednotka textu, podle jejíž spotřeby se často účtuje provoz jazykového modelu. Cena za úlohu: Celkové náklady modelu na dokončení konkrétní pracovní činnosti. Směrování modelů: Automatický výběr levnějšího či výkonnějšího modelu podle složitosti úlohy.

OpenAI zlevňuje GPT‑6 o polovinu. Sol má dostat špičkovou AI do běžné firemní práce

Celé znění článku máte k dispozici po registraci na Abravito