OECD: Umělá inteligence zatím automaticky neposiluje tržní moc firem

Nová studie OECD nepodporuje jednoduché tvrzení, že používání umělé inteligence automaticky zvyšuje tržní sílu firem. Údaje z francouzských a portugalských podniků za roky 2011 až 2022 ukazují, že uživatelé starších forem umělé inteligence bývali větší a produktivnější, jejich obchodní přirážky však nebyly soustavně vyšší. Výsledek je důležitý: samotné zavedení technologie ještě nedokazuje omezení soutěže ani zneužití postavení. Jiný obraz nabízí vývoj technologií. V odvětvích, kde se patenty související s umělou inteligencí soustřeďují u několika vlastníků, studie nachází také vyšší koncentraci trhu. U informačních a komunikačních firem vlastnících takové patenty rostly obchodní přirážky rychleji. Autoři proto popisují prostředí jako „dynamické, ale nerovnoměrné“. Výhodu nezískává každý uživatel modelu stejně; rozhodují data, kvalifikovaní lidé, kapitál a možnost začlenit systém do provozu. Generativní modely mohou snížit náklady na vstup menších a mladších firem. Pomohou připravit program, návrh výrobku, marketingový materiál nebo zákaznickou podporu bez velkého týmu. Současně mohou prohloubit rozdíl mezi podniky, které mají doplňková aktiva, a těmi, které pouze platí za přístup k modelu. Pokud klíčová data, výpočetní výkon a distribuční kanály ovládá několik firem, levnější nástroj sám o sobě soutěž neotevře. OECD upozorňuje také na akvizice začínajících podniků zavedenými společnostmi. Některé obchody dodají mladé firmě kapitál a přístup na světový trh. Jiné mohou odstranit budoucího konkurenta dříve, než začne ohrožovat hlavní výrobek kupujícího. Studie používá pojem „predátorské akvizice“ pro případy, kdy kupující nekupuje inovaci kvůli rozvoji, ale kvůli jejímu zastavení. Pro soutěžní úřady je obtížné tento záměr včas prokázat. Regulátoři proto nemají sledovat jen dnešní podíly na trhu. Potřebují údaje o patentech, přístupu k výpočetní kapacitě, smlouvách s poskytovateli cloudu, pohybu odborníků a nákupech začínajících firem. Při posuzování spojení může být významnější kontrola budoucí technologie než současný obrat kupované společnosti. Politika podpory malých podniků má zároveň financovat dovednosti a práci s vlastními daty, ne pouze poukázky na používání hotových modelů. Studie má podstatné omezení. Většina podnikových dat končí před masovým rozšířením generativní umělé inteligence a podrobná analýza vychází jen ze dvou zemí. Zjištěné vztahy navíc samy neprokazují příčinu. OECD proto doporučuje průběžné sledování. Pro vedení firem z toho plyne střízlivý závěr: technologie může zvýšit produktivitu, ale trvalou výhodu vytvoří teprve spojení modelu s unikátními daty, odborností, distribucí a důvěrou zákazníků.

OECD: Umělá inteligence zatím automaticky neposiluje tržní moc firem

Celé znění článku máte k dispozici po registraci na Abravito