Autonomní AI v dodavatelském řetězci postupuje pomalu. Miliony dolarů samy připravenost nezajistí

Gartner 24. září zveřejnil prognózu, která výrazně koriguje představu rychlého přechodu k autonomně řízeným dodavatelským řetězcům. Do roku 2030 bude podle analytiků pouze pět procent organizací zavádějících nějakou formu automatizace plánování nechávat systém samostatně učinit alespoň deset procent plánovacích rozhodnutí. Jinými slovy: i za čtyři roky má v naprosté většině podniků zůstat AI především podporou lidského plánovače. Nejde přitom o nedostatek investic. Gartner v průzkumu mezi 243 vedoucími pracovníky podniků s ročními tržbami nejméně 500 milionů dolarů zjistil, že 83 procent jejich organizací už do automatizace plánování dodavatelského řetězce včetně AI vložilo alespoň tři miliony dolarů. Více než polovina, 51 procent, utratila tři až deset milionů dolarů. Průzkum proběhl od 11. listopadu do 18. prosince 2025. Buse Arasová z Gartneru proto upozorňuje, že investice rozšiřuje technické možnosti, ale „sama nevytváří připravenost na AI“. Firma může koupit nový plánovací systém, aniž vyřeší, kdo odpovídá za rozhodnutí, jak kvalitní jsou vstupní data nebo při jaké míře nejistoty musí zasáhnout člověk. Výsledkem je drahá technologie, kterou plánovači obcházejí nebo používají jen jako další zdroj doporučení. Gartner doporučuje začít nikoli výběrem nástroje, ale konkrétním rozhodnutím. Každé má firma zařadit mezi strategické, taktické nebo provozní a určit, zda má AI člověka pouze podporovat, rozšiřovat jeho schopnosti, nebo jej v daném kroku skutečně nahradit. Kritériem mají být hodnota rozhodnutí, jeho složitost, riziko a potřeba lidského úsudku. Největší prostor pro autonomii mají rutinní rozhodnutí, například doplňování zásob nebo určování priority objednávek. U rozhodování o podobě celé distribuční sítě či dlouhodobé zásobovací politice bude lidský úsudek podle Gartneru dál zásadní. To je důležitý rozdíl: podíl automatizovatelných kroků nelze automaticky převést na podíl rozhodování, které je ekonomicky rozumné předat stroji. Změní se také práce plánovače. Gartner očekává posun od role správce dat k roli koordinátora plánu, který spolupracuje napříč hodnotovým řetězcem. Člověk bude méně času trávit ručním přesouváním údajů a více řešit výjimky, důsledky jednotlivých variant a rozpory mezi obchodními cíli. Pro vedení je podstatné i měření. Gartner doporučuje nesledovat počet nasazených funkcí, ale zlepšení rozhodnutí: zda lidé nový postup skutečně používají, zda ubývají ruční obchvaty a návraty ke starým nástrojům a zda se zlepšuje kvalita každodenního plánování. Obchodní dopad je zřejmý. Milionová licence se může účetně tvářit jako modernizace, ale bez změny rozhodovacích pravomocí, dat a práce plánovačů nevytvoří odpovídající výsledek. U autonomní AI se proto návratnost stále méně odvíjí od schopnosti modelu a stále více od připravenosti organizace předat mu přesně vymezené rozhodnutí. KLÍČOVÉ POJMY Autonomní rozhodnutí: Rozhodnutí, které systém provede bez předchozího schválení člověkem. Koordinátor plánu: Plánovač zaměřený na řízení výjimek, souvislostí a spolupráce místo ruční správy dat. Ruční obcházení: Situace, kdy zaměstnanci nový systém nepoužijí podle návrhu a práci dokončí jiným postupem.

Autonomní AI v dodavatelském řetězci postupuje pomalu. Miliony dolarů samy připravenost nezajistí

Celé znění článku máte k dispozici po registraci na Abravito