AI může zkrátit zavádění ERP až o polovinu

McKinsey ve článku z 11. května 2026 popisuje, že umělá inteligence nezačne podnikové systémy ERP jen vylepšovat. Může změnit jejich architekturu, způsob zavádění i obchodní model dodavatelů. Autoři uvádějí, že první uživatelé ERP s integrovanou AI hlásí zlepšení EBIT o 5 procent a více. ERP je pro velké firmy účetní, provozní a datová páteř. Řídí finance, nákup, výrobu, zásoby, prodej i vykazování. Proto není realistické, že by jej podniky jednoduše nahradily chatovacím rozhraním. McKinsey popisuje pravděpodobnější scénář: ERP zůstane systémem záznamu, ale uživatelé s ním budou pracovat přes AI agenty. Byznysový dopad je značný. Velké ERP migrace podle McKinsey často stojí 100 milionů až jednu miliardu dolarů. Návratnost u transformačně pojatých projektů bývá podle zkušenosti firmy čtyři až pět let. Pokud agentní AI zkrátí návrh, testování, dokumentaci a školení, může změnit nákladovou logiku celého trhu systémových integrátorů. McKinsey uvádí například zkrácení návrhu a výstavby z šesti až devíti měsíců na dva až tři měsíce, snížení práce při testování přibližně o 80 procent a snížení práce na školení až o 90 procent. To jsou údaje, které posouvají AI z úrovně kancelářského pomocníka do jádra podnikové transformace. To však neznamená konec investic do modernizace. Autoři varují, že nasazení agentů nad zastaralé systémy narazí na stejný strop jako dřívější robotizace procesů. Ta přinesla rychlé dílčí úspory, ale nevyřešila slabá data, špatně navržené procesy a roztříštěnou architekturu. Pro zákazníky z toho plyne tvrdé pravidlo: neautomatizovat starý nepořádek. Nejdřív je třeba určit, které procesy jsou standardní, které skutečně tvoří konkurenční výhodu a kde musí zůstat auditovatelný systém záznamu. Teprve potom dává smysl svěřit část práce agentům.

AI může zkrátit zavádění ERP až o polovinu

Celé znění článku máte k dispozici po registraci na Abravito