Základní info
S růstem organizací a složitosti jejich infrastruktury přestávají běžné způsoby detekce problémů v některých situacích stačit. Kurz se zaměřuje na pokročilé scénáře, pro které nejsou statické prahy a běžná logika detekce dostačující. Budete se zabývat detekcí příčin problémů, korelací, obohacováním a deduplikací problémů i nahrazením statických prahů dynamicky vypočítávanými výchozími hodnotami.
Obsah kurzu
- Reakce na data z monitorování logů
- Využití funkcí nodata() pro reakci na chybějící příchozí data
- Doplnění a přizpůsobení problémů pomocí výrazových maker a funkcí maker
- Deduplikace a detekce příčin problémů pomocí komplexního zpracování událostí
- Logika detekce problémů při použití Zabbix proxy
- Analýza agregovaných dat
- Pokročilé scénáře detekce problémů
- Monitorování výchozích hodnot a detekce anomálií
- Prediktivní detekce problémů
- Ladění výkonu Zabbixu
- Osvědčené postupy omezení záplavy upozornění
Doplňující informace
- Není nutné absolvovat žádné předchozí školení.
- Součástí kurzu jsou pokročilá praktická cvičení.
- Každý účastník si odnese prezentace a praktická cvičení ke školení ve formě PDF.
