Základní info
Dvoudenní kurz poskytne účastníkům přehled metod využívaných při explorativní analýze dat. Použitelnost těchto metod je velmi široká, sociálními vědami počínaje a hospodářstvím či marketingem konče. Všechny probírané metody (viz program kurzu) budou procvičeny na příkladech.
Účastníci si tak osvojí nejen znalost principů, ale i dovednost uplatnit metody v praxi. Kurz je rovněž vhodný pro uživatele systému STATISTICA, kteří se chtějí podrobněji seznámit s modulem STATISTICA Vícerozměrné průzkumné techniky.
Program kurzu
- Úvod
- Základní informace o softwaru STATISTICA
- Výukové zdroje pro software a možnosti nápovědy
- Analýza hlavních komponent (Principal Component Analysis)
- Faktorová analýza (Factor Analysis)
- Shluková analýza (Cluster Analysis)
- Diskriminační analýza (Discriminant Analysis)
- Kanonická korelace (Canonical Correlation Analysis)
- Vícerozměrné škálování (Multidimensional Scaling)
- Klasifikační stromy (Classification Trees)
Předpokládané znalosti účastníků
- Běžná obsluha počítače v prostředí Windows. Základní znalost principů statistického uvažování či absolvování Základního kurzu statistiky I (kurz Vícerozměrné statistické metody je jeho vhodným rozšířením). Není ale podmínkou. Vhodný pro prohloubení znalostí vícerozměrných metod z kurzu Základní kurz statistiky II.