Monitoring pomocí metrických dat

V rámci školení si osvojíme celý životní cyklus metrických dat, od konfigurace sběračů a sběru dat na měřených systémech přes transportní vrstvu až po transformaci (různé agregace nebo úpravy metadat) při uložení do databáze časových řad.

Dále se budeme věnovat možnostem vyhodnocování metrik a v případě splnění vstupních podmínek jejich následnému zpracování pomocí komunikačního rozhraní nebo automatickému zpracování orchestračním nástrojem. Osvojíme si formátování dotazů pro různé druhy databází, jejich použití při definování vizualizací a notifikací.

V průběhu školení budeme ukazovat příklady nastavení sběru dat na reálné infrastruktuře a ukážeme si, jakým způsobem k uloženým datům přistupovat, což vám poskytne dobrý základ pro další použití moderních monitorovacích systémů založených právě na metrikách.

Lektor kurzu

ALEŠ KOMÁREK

Aleš Komárek má více než 10 let zkušeností s monitoringem a správou komplexních IT prostředí. Specializuje se na open-source technologie, Kubernetes a moderní konfigurační management. Působil jako SRE inženýr ve společnosti F5 Networks, kde zodpovídal za monitoring části globálního systému postaveného na platformě Kubernetes.

Má zkušenosti s širokou škálou open-source monitorovacích technologií, jako jsou Graphite, InfluxDB, Prometheus, Elasticsearch, Loki, Parca, Nagios nebo Sensu. Vedle monitoringu se věnuje také modernímu konfiguračnímu managementu, který umožňuje efektivní nasazování a správu potřebných komponent.

Dříve pracoval ve společnostech tcp-cloud a Mirantis, kde se podílel na vývoji nástroje pro správu a konfiguraci platformy OpenStack.

V současnosti se věnuje vlastním projektům a vzdělávání dětí v oblasti umělé inteligence.

Cílová skupina

• DevOps inženýři
• Administrátoři IT systémů
• Architekti IT systémů

Cíle kurzu

Školení je rozděleno na 2 dny následujícím způsobem:

1. den – Sběr a transport metrických dat
2. den – Transformace, dotazy na metrická data a vizualizace

Osnova

Konfigurace a autodiscovery měřených služeb

• cloudové služby
• kontejnery
• síťová zařízení
• observabilita aplikací

Typy a druhy metrických dat

• čítače
• časovače
• histogramy
• souhrny

Mechanismy sběru a přenosu dat

• push vs. pull mechanismus
• vysoká dostupnost sběru

Možnosti při ukládání časových řad

• agregace
• retence
• klasifikace

Příklady konfigurace sběru metrik

• Collectd
• Telegraf
• Prometheus exportery

Transformace a dotazy na časové řady

• formáty dotazů
• rozšiřující funkce
• napojení na expertní systémy

Definice alarmů a správa událostí

• prahové hodnoty, hystereze
• kořenové příčiny

Vizualizace metrických dat

• vektory – hodnoty v daném okamžiku
• matice – celé časové řady
• Grafana dashboardy
• Jsonnet dashboard mixiny

Zpracování metrických dat

• Alertmanager pravidla
• Sensu notifikace
• Jsonnet alarm mixiny

Příklady dotazů na databáze časových řad

• Prometheus
• Graphite
• InfluxDB

Předpoklady na účastníka

• Základy správy platforem Linux/Windows
• Zkušenosti s veřejnými cloudy a službami

Technické požadavky

• Počítač s jakýmkoliv OS (Linux, Windows, macOS)
• SSH klient
• Webový prohlížeč