Lepší práce s AI

Cíle kurzu

Obsah kurzu

1. Úvodní znalosti
   • Druhy modelů AI
   • Zabezpečení a regulace
   • Práce s projekty a sdílení dat
   • Omezení, výhody a nevýhody jednotlivých modelů
2. Prompt engineering
   • Pravidla při komunikaci s AI
   • Reverse prompting
   • Vytváření strukturovaných pokynů
   • Fine-tuning
   • Zpracování dat, porovnání, získávání zpětně vazby
3. Mírně pokročilé úkoly
   • Pomocníci pro psaní a editaci
   • Asistenti pro kontrolu pravopisu a gramatiky
   • Nástroje pro překlad jazyků
   • Tvorba prezentací s podporou AI
4. Ukázky praktických příkladů pro kancelářské pozice
   • Zpracování faktur a jiných dokumentů
   • Vytváření automatizovaných odpovědí na emaily
5. Analýza dat a vizualizace
   • Možnosti AI při práci s daty
   • Návrh a kontrola vzorců
   • Použití AI pro vizualizaci dat
   • Usnadnění automatizace postupů
   • Pomocník při programování, tvorba maker
6. Další možnosti využití umělé inteligence
   • Ukázka Integrování, práce se soubory v cloudovém prostředí
   • Vytváření záznamů z videí
   • Efektivní kombinování informací z různých zdrojů
   • Současnost a blízká budoucnost v AI nástrojích
7. Jak funguje Machine learning, deep learning
   • Co znamená LLM, NLP
   • Jaké jsou možnosti využívání umělé inteligence
   • Zmínění možnosti lokální AI na vlastním počítači

Předpoklady

Návaznosti