CompTIA SecAI+ (CZ)

Popis kurzu

Tento kurz ověřuje praktické dovednosti potřebné k zabezpečení AI modelů, dat a prostředí, automatizaci obranných procesů pomocí AI, a řízení rizik a shody (GRC) v AI-intenzivních prostředích. Samotná certifikace je navržena tak, aby pomohla profesionálům integrovat a zabezpečit AI technologie v kyberbezpečnostních operacích.

Umělá inteligence mění způsob fungování bezpečnostních týmů a způsob fungování útočníků. CompTIA SecAI+ je rozšiřující certifikace, která vám pomůže držet krok tím, že staví na znalostech kybernetické bezpečnosti, které již máte, ať už z certifikací jako Security+, CySA+, PenTest+ nebo SecurityX, nebo z ekvivalentních zkušeností. 

SecAI+ vám pomůže vybudovat si praktické dovednosti v oblasti zabezpečení a automatizace umělé inteligence nad rámec vašich stávajících odborných znalostí, abyste mohli zabezpečit nasazení umělé inteligence, s jistotou používat bezpečnostní nástroje s podporou umělé inteligence a zůstat připraveni na další krok ve vaší kariéře v oblasti kybernetické bezpečnosti. 

Akreditované školení CompTIA zajišťuje Pumpedu (CompTIA Authorized Partner). 

Cíle kurzu

• Pochopení ML, deep learning, NLP, generativních modelů.
• Ochrana modelů, datových toků, přístupu, infrastruktury.
• Využití AI pro automatizaci detekce hrozeb, odpovědí a workflow.
• Etika AI, shoda s předpisy a řízení rizik AI nasazení

Určeno pro

• bezpečnostní analytici nebo SOC specialisté
• cloud/DevSecOps specialisté pracující s AI
• bezpečnostní inženýři spravující AI platformy
• GRC profesionálové zodpovědní za AI governance

Obsah kurzu

1. Základy AI pro kyberbezpečnost

• Základní terminologie AI (ML, DL, NLP, generativní AI)
• Případy využití AI v bezpečnostních operacích
• Komponenty AI systémů a jejich životní cyklus
• Specifické hrozby související s AI

1. Zabezpečení AI systémů

• Ochrana trénovacích dat a datových sad
• Zabezpečení AI modelů a modelových pipeline
• Zpevnění infrastruktury pro AI (cloud / hybrid / on-premise)
• Řízení identit, přístupů a šifrování v AI systémech
• Adversariální útoky a techniky jejich mitigace

1. AI v bezpečnostních operacích

• Detekce hrozeb a analýza s využitím AI
• Automatizace a orchestrace bezpečnostních procesů
• Integrace AI do SOC workflow
• Kontinuální monitoring a detekce anomálií

1. Governance, řízení rizik a compliance v oblasti AI

• Rámce řízení rizik AI
• Regulatorní a compliance požadavky
• Etické a odpovědné využívání AI
• Tvorba politik a řízení AI v rámci životního cyklu

Předpoklady

Studijní materiály