AI a automatizace

Cíle kurzu

Obsah kurzu

• Teoretické základy
  • co jsou AI agenti a jak fungují
  • principy LLM, tedy velkých jazykových modelů
  • vektorové databáze, embeddingové modely a koncept RAG
  • základy API a jejich využití při propojování nástrojů
• Úvod do no-code nástrojů
  • automatizace procesů pomocí Power Automate, Make a Zapier
  • použití OpenAI Playground pro práci s AI modely
  • využití Power Apps pro tvorbu jednoduchých aplikací bez programování
  • možnosti propojení AI nástrojů s běžnými firemními aplikacemi
• Praktická tvorba
  • automatizace zpracování faktur do Excelu
  • vytváření chatbotů pro Microsoft Teams
  • návrh vlastního AI agenta
  • PDF chatbot pro interaktivní práci s dokumenty
  • datový asistent pro efektivní správu informací
• Prompt engineering pro AI agenty
  • správné strukturování pokynů pro AI modely
  • zadávání kontextu, role, cíle a omezení pro AI agenta
  • ladění chování AI agenta pomocí pokynů
  • ověřování výstupů a kontrola použitelnosti automatizace

Předpoklady